Architect's Thesis
“让重复的跨系统搬运由智能体承接，人类则保留判断与授权的关键节点。”
核心价值
让繁冗的跨端录入与状态同步， 由智能体托管。
Value · 01
人力释放
机械的状态同步、数据录入与跨系统搬运由智能体托管，可显著减少运营团队的重复工时。
Value · 02
降低错误率
执行路径由规则与模型双重校验，减少人工疏忽造成的单据异常。
Value · 03
可观测治理
每一次智能体触发均留痕并可回放，支持链路追踪与异常报警。
Value · 04
边界可控
敏感操作设置人工审批节点，高危写操作须二次确认，留有充分干预空间。
工程结构拆解
两层内核协同，
兼顾工程稳态与模型进化。
Layer 01
编排画布与条件路由
以可视化画布设计跨系统流程，支持条件分支、循环、并发触发与异常回退等编排能力，业务团队即可搭建。
Technical Specifications
- 内置数十种主流 SaaS 与国内生态的标准连接器。
- 支持 Webhook、API、RPA 多种触发源混合编排。
- 流程版本化管理，支持灰度发布与快速回滚。
Layer 02
智能体决策层
在规则引擎之上叠加大模型决策层。对非结构化输入（邮件、工单、图片）自动识别意图并路由到对应处理链路。
Technical Specifications
- 原生支持多模态输入（文本、图像、表格）。
- 可调用企业知识库作决策依据。
- 复杂决策回传置信度，低置信度任务转人工。
Operating Signals
运行期持续输出的
关键信号。
系统运行中可被管理层直接调阅的观测信号与指标维度，辅助部署后的持续治理与评估校准。
01跨系统任务链路追踪
02异常分支回退记录
03智能体置信度分布
04SaaS 连接器健康度
05人工审批节点留痕
06多模态输入解析率
适用组织
跨端业务繁重的全国性零售、电商运营中心
需要串接多套内部业务系统的中大型集团 IT 部门
正在推进数字化转型、希望以较小切口突破的传统行业
部署方式
Cloud托管式编排引擎，支持快速启动与按量计费。
Local本地化执行器下沉至内网，满足数据不出域的硬性要求。