答疑与决策备忘录。
省去商业术语的粉饰，直面关于交付原则、安全底线与架构理念的核心问题。
德万AI 主要服务具备经营沉淀的中大型企业，以及处于扩张期、对组织效能要求较高的科技公司。在既有交付中，金融机构、高端制造、专业服务与全国性连锁零售，是我们积累较深的赛道。
我们并不提供要求企业改造流程来适配的标准 SaaS。除标准能力构件外，德万AI 架构团队也会基于企业业务规则进行源码级扩展开发。
我们能够满足较高等级的安全审计要求。涉密场景采用全物理隔离的本地机房集群部署，切断外部通信链路；合规要求较低的场景，也可在主流云平台上搭建专享加密 VPC 的混合方案。
我们通常遵循六步法：战略共识 → 蓝图设计 → PoC 验证 → 系统对接 → 安全审计 → 上线后校准。以原型验证先行，帮助管理层在投入资源前看到真实业务牵引。
这是我们常见的实施方式。通常先在某个小范围部门或单一业务环节进行数周的 PoC 验证，在商业价值得到确认后，再向全组织推广。
我们的原则是“整合”而非“推翻”。通过灵活接口（API / Webhook）、标准 OIDC/SAML 与定制桥接，与企业既有 ERP、钉钉、飞书等生态对接。
德万架构层始终保持模型中立。基础适配层封装了统一的推理抽象协议，兼容 OpenAI、Claude、通义、智谱、DeepSeek 等主流大模型，支持按敏感度、成本、延迟动态路由。企业可在未来按需要完成后端模型的平滑切换。
在战略共识阶段，我们与客户共同确认量化的《效能度量协议》，锁定三到五项可直接映射业务报表的核心 KPI（如审批耗时、检索质量、单据错误率等）。此后每一里程碑的验收均以该协议为准。
在企业场景中，我们将幻觉风险压缩到可治理范围。通过 RAG 强约束、字段级证据链溯源、双模型交叉校验、高风险字段人工复核等多层机制，确保金融与合规场景的回答可审计、可追责，并可回溯至原始文档。
最小配置为一位业务决策对口人、一位 IT 架构对接人，以及若干领域专家（参与知识访谈与场景验收）。德万AI 派出首席架构师、算法工程师与产品经理组成核心团队驻场，形成 3 至 6 人的协同小组。
交付并非终点。我们在合约内纳入 12 个月的动态校准服务，基于真实对话日志，对检索排序、意图识别、指令理解进行月度微调，并提供季度效能审计报告。部分客户已进入第四年迭代周期。